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大学紹介 学長メッセージ 東京農業大学のあゆみ Nodai Mind 大学概要 「実学主義」のもと、「生きる力」を育む 方針 組織図 教育研究上の目的・教育目標・3ポリシー 学歌・青山ほとり 中期計画 設置認可申請書・届出書/履行状況報告書 ガバナンス・コードについて 数字で見る東京農大 自己点検・機関別認証評価 大学の取り組み JABEE Green Summit 多摩川源流大学 山村再生プロジェクト 世界展開力強化事業 優れた教育プログラム(GP) 地域連携活動 産学連携活動 数理・データサイエンス・AI教育プログラム 教員・職員公募案内 ご寄付のお願い 学部・大学院 学部 農学部（厚木キャンパス） 応用生物科学部 生命科学部 地域環境科学部 国際食料情報学部 生物産業学部（北海道オホーツクキャンパス） 教職課程 学術情報課程 シラバス閲覧 大学院 教員紹介・検索 資格取得一覧 キャンパスライフ アクセス・キャンパスマップ 世田谷キャンパス 厚木キャンパス 北海道オホーツクキャンパス 施設紹介 図書館 情報教育センター 総合研究所 生物資源ゲノム解析センター 農場・植物園・演習林・学部研究センター 「食と農」の博物館 農大サイエンスポート 年間行事 学費・奨学金 取得資格 クラブ・サークル 世田谷キャンパス 厚木キャンパス 北海道オホーツクキャンパス 卒業生のご活躍 学生サポート 収穫祭（学園祭） 生活協同組合 オホーツクライフ デジタルハンドブック 研究活動 研究を知れば学びがわかる！ 総合研究所 学会賞受賞等 2010年度～2018年度 学会賞受賞 公的研究費の適正な執行にむけて シリーズ「これが相棒です！」 SDGs(持続可能な開発目標) キャリア・就職 キャリアセンター開室日程 就職支援・進路データ 国際交流・留学 グローバル連携センターの紹介 国際教育プログラム 世界学生サミット 外国人留学生支援 国際開発 海外の教育機関との連携 世界展開力事業 地域・社会貢献 地域貢献 東京農大で学ぶ グリーンアカデミー 科目等履修生（世田谷・厚木） 科目等履修生（北海道オホーツク） 教員免許状更新講習 受験生の方 保護者の方 一般・企業の方 卒業生の方 在学生の方 教職員の方 検索 English 寄付・募金 アクセス お問い合わせ (株)農大サポート 食品安全 法人情報 学校法人 東京農業大学 東京農業大学第一高等学校・中等部（世田谷区） 東京農業大学第二高等学校・中等部（群馬県高崎市） 東京農業大学第三高等学校・附属中学校（埼玉県東松山市） 東京農業大学稲花小学校（世田谷区） 東京情報大学（千葉市） メニュー 2023年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」開始 ホーム数理・データサイエンス・AI教育プログラム 数理・データサイエンス・AI教育プログラム 学長メッセージ 2023年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」開始 「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」オンライン説明会（動画） 詳細PDF「数理・データサイエンス・AI教育プログラム開始」 オンライン説明会ＺｏｏｍのＵＲＬは学生ポータルの全学共通のお知らせに掲載 １．プログラムの目的 　東京農業大学では、社会の要請に対応すべく2023年度から全学部生を対象としたリテラシーレベルの「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開始します。本プログラムは、文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に準拠し、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を涵養することを目的としています。 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）：文部科学省 (mext.go.jp) 本プログラムは2024年度に『文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）』に申請予定です ２．背景 　国の「第5期科学技術基本計画」（平成28年1月22日閣議決定）において、「未来の産業創造と社会変革の推進」としてSociety5.0が提唱され、「AI戦略2019」では、AI（人工知能）の進展やIoT（Internet of Things）の普及、そして多様で大量なビッグデータの活用などを背景として「AI時代に対応した多様で国際的視点を有した人材育成」が求められています。文理を問わずすべての大学・高専生が「初級レベルの数理・データサイエンス・AIの習得」が具体的目標として掲げられています。 ３．⾝に付けることのできる能⼒ データ分析・活用の基礎的能力 統計情報を正しく解釈し、データに基づく意思決定ができる能力 日常生活や仕事等の様々な場面で数理的思考・手法を活用し問題解決する能力 AI技術を俯瞰し、その可能性と限界について認識する能力 AI活用の基礎的素養 ４．プログラムを構成する科目と修了要件単位数（2023年度・2024年度） 情報基礎（一）と情報基礎（二）の単位を修得していなければ特別講義 データサイエンス基礎を履修できません。 表が正しく表示されない場合はこちら 分野 授業科目 単位数 終了必要単位数 総合教育科目 全学共通科目 導入科目 コア科目 情報基礎（一） 2単位 2単位 導入科目 情報基礎（二） 2単位 2単位 課題別科目 特別講義 データサイエンス基礎 2単位 2単位 専門教育科目 学科専門科目 専門基礎科目 関連科目 実験計画法 2単位 2単位以上 専門基礎科目 生物統計学 2単位 自然関係科目 統計学 2単位 専門共通科目 統計基礎 2単位 専門基礎科目 計量生物学 2単位 合計 8単位以上 ５．修了の証明 所定単位の修得により修了証が交付され、就職活動にも活用できます。 ６．特別講義 データサイエンス基礎の特徴 Society5.0として提唱された未来社会に生きる誰もが身に着けておくべき必須の知識や思考力を養うことを目指しています。 授業内容は可能な限り農業に関する親しみやすい事例を取り入れることにより、解りやすい実習、ワークショップを通じて、AI時代における実学主義を涵養します。 富士通株式会社との包括連携協定に基づく人材交流によって、実践的かつ本学の専門性に沿った講義を複数回設定し、データサイエンスの活用イメージが湧く授業内容を取り入れます。 より多くの学生が受講できるよう、授業はオンライン（オンデマンド、ライブ）で行います。 ７．特別講義 データサイエンス基礎の授業内容 コマ 授業方法 授業概要 1 ライブオンライン 【講義】富士通エバンジェリスト 2 オンデマンド 【講義動画】AI入門（１） 3 オンデマンド 【講義動画】AI入門（２） 4 オンデマンド 【講義動画】データ収集と倫理 5 オンデマンド 【講義動画】自然言語処理入門 6 オンデマンド 【講義動画】データ分析の基礎 7 オンデマンド 【講義動画】データ分析の応用 8 オンデマンド 【講義動画】データ分析の発展 9 ライブオンライン （世田谷・厚木キャンパス） 【講演】富士通データサイエンティスト 【講演】富士通Japan農業分野担当者 （オホーツクキャンパス） 【講義】生物産業分野にいけるデータサイエンスの活用事例 【講義】（株）フォーバル担当者 10 オンデマンド 【講義動画】ディープラーニング入門（１） 11 オンデマンド 【講義動画】ディープラーニング入門（２） 12 オンデマンド 【講義動画】ディープラーニング入門（３） 13 ライブオンライン 【ワークショップ１】 （世田谷・厚木キャンパス） 　農業におけるAI活用 （オホーツクキャンパス） 　生物産業におけるデータサイエンス活用 14 ライブオンライン 【ワークショップ２】 （世田谷・厚木キャンパス） 　農業におけるAI活用 （オホーツクキャンパス） 　生物産業におけるデータサイエンス活用 15 ライブオンライン 【ワークショップ３】 （世田谷・厚木キャンパス） 　農業におけるAI活用 （オホーツクキャンパス） 　生物産業におけるデータサイエンス活用 16 ライブオンライン 【ワークショップ４】 （世田谷・厚木キャンパス） 　農業におけるAI活用 （オホーツクキャンパス） 　生物産業におけるデータサイエンス活用 特別講義 データサイエンス基礎の詳細へ モデル学修スケジュールへ 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム　～　データ思考の涵養　～ ８．実施体制 （１） プログラムの運営責任者及び対応組織・委員会等 ① 運営責任者 情報教育センター⻑ ② 対応組織・委員会等 情報教育センター・情報教育推進委員会 　教学検討委員会 （２） プログラムの改善・進化及び対応組織・委員会等 情報教育推進委員会 教学検討委員会 （３） プログラムの⾃⼰点検・評価及び対応組織・委員会等 情報教育推進委員会 教学検討委員会 数理・データサイエンス・AI教育プログラム令和5年度自己点検結果について 9．Q＆A Q＆A 各授業の相談フォーム 履修についての問合せはこちら 履修学生はこちら https://nodaiweb.university.jp/datascience/ 大学紹介 学長メッセージ 東京農業大学のあゆみ Nodai Mind 大学概要 数字で見る農大 自己点検・機関別認証評価 大学の取り組み 教員・職員公募案内 ご寄付のお願い ニュースリリース NODAI LIVE 農大TV 学部・大学院 農学部 応用生物科学部 生命科学部 地域環境科学部 国際食料情報学部 生物産業学部 教職課程 学術情報課程 大学院 教員紹介・検索 シラバス閲覧 研究活動 総合研究所 学会賞受賞等 学生が挑む！研究紹介 シンポジウム 公的研究費の適正な執行にむけて 教員コラム 研究を知れば学びがわかる！ キャンパスライフ アクセス・キャンパスマップ 施設紹介 総合研究所 生物資源ゲノム解析センター 図書館 情報教育センター 農場・植物園・演習林・研究センター 「食と農」の博物館 年間行事 学費・奨学金 資格取得 クラブ・サークル 学生サポート 収穫祭（学園祭） 生活協同組合 デジタルハンドブック キャリア・就職 キャリアセンター開室予定 就職支援・進路データ 国際交流・留学 グローバル連携センターの紹介 国際教育プログラム 世界学生サミット 外国人留学生支援 国際開発 海外の教育機関との連携 地域・社会貢献 地域連携 東京農大で学ぶ 関連サイト 学校法人 東京農業大学 東京農業大学第一高等学校・中等部 東京農業大学第二高等学校・中等部 東京農業大学第三高等学校・附属中学校 東京農業大学稲花小学校 東京情報大学 東京農大教育後援会 東京農大校友会 お問い合わせ 情報の公表 サイトマップ 緊急時対応事前確認用マニュアル 個人情報保護法 情報セキュリティポリシー 当サイトご利用に当たって 東京農業大学は大学基準協会による認証評価の結果、適合の認定を受けました。 Copyright © Tokyo University Of Agriculture. All Rights Reserved. ページの先頭へ 受験生の方